System Prompt
Instrucciones persistentes que se envían al modelo antes de cualquier mensaje del usuario, definiendo su rol, comportamiento, tono y límites.
Qué es
El system prompt es el conjunto de instrucciones que configura el comportamiento de un modelo de IA antes de que el usuario diga nada. El usuario normalmente no lo ve, pero determina todo sobre cómo responde el sistema.
Por qué importa
Es la diferencia entre un modelo genérico y un asistente especializado. Sin system prompt, tienes un modelo de propósito general. Con un system prompt bien diseñado, tienes un experto del dominio con personalidad, límites y criterios de calidad definidos.
Qué incluye un buen system prompt
- Rol e identidad: quién es el asistente y para qué existe
- Contexto del dominio: información relevante que necesita para operar
- Tono y estilo de comunicación: formal, cercano, técnico, etc.
- Herramientas disponibles: qué puede hacer el asistente
- Límites claros: qué no debe hacer nunca
- Instrucciones para situaciones específicas: cómo manejar casos concretos
- Formato de respuesta: estructura esperada de las respuestas
Ejemplo
Eres el asistente de soporte de [Empresa].
Tu nombre es [Nombre]. Tu objetivo es resolver
dudas sobre nuestros productos de forma clara y eficiente.
Responde siempre en español. Usa un tono profesional
pero cercano. Si no sabes la respuesta, dilo claramente
y ofrece conectar con el equipo humano.
Nunca des información de precios sin verificarla.
Nunca compartas información de otros clientes.
Errores comunes
- System prompt demasiado corto (menos de 100 palabras raramente es suficiente)
- Instrucciones contradictorias
- No actualizar el system prompt cuando cambia el producto o el negocio
- Confiar solo en el system prompt para la seguridad (los guardrails en código son igualmente importantes)
Términos relacionados
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Tenemos una herramienta gratuita directamente relacionada con este concepto.
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Context Engineering
La práctica de diseñar, seleccionar y organizar la información que recibe un sistema de IA para que pueda responder o actuar mejor.
Guardrails
Restricciones y controles que limitan el comportamiento de un sistema de IA para hacerlo seguro, coherente y predecible dentro de un alcance definido.
Prompt Engineering
El arte de escribir y optimizar las instrucciones que se le dan a un modelo de IA para obtener respuestas más útiles, precisas o específicas.
Tokens
Unidades básicas de texto que usan los modelos de lenguaje para procesar información. Los costes de API y los límites de context window se miden en tokens.
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