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Guías prácticas sobre context engineering, agentes de IA, RAG y workflows. 59 artículos publicados.
Few-shot prompting: guía completa con ejemplos reales
Guía práctica de few-shot prompting: cuándo usarlo, cuántos ejemplos incluir, cómo seleccionarlos y cómo combinarlo con chain-of-thought. Con ejemplos en Python y casos de uso reales.
Structured outputs: cómo obtener JSON fiable de cualquier LLM
Guía técnica para obtener JSON estructurado y predecible de LLMs. Cubre el modo JSON nativo, function calling, validación con Zod/Pydantic y patrones para producción.
Técnicas de prompting avanzadas: Chain-of-Thought, Self-Consistency y más
Las técnicas de prompting que mejoran los resultados en tareas complejas: Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts, Self-Consistency, ReAct y prompting estructurado. Con ejemplos y cuándo aplicar cada una.
Prompting para generación de código: guía práctica
Cómo escribir prompts que generen código correcto, mantenible y en el estilo de tu proyecto. Técnicas específicas para code generation, code review, debugging y refactoring con LLMs.
Guía de prompt engineering: técnicas, principios y errores frecuentes
Guía completa de prompt engineering en 2025: qué es, por qué importa, los principios fundamentales, técnicas básicas y avanzadas, y los errores más frecuentes con sus soluciones.
Cómo iterar prompts sistemáticamente: del prototipo a producción
El método para mejorar prompts de forma sistemática: construir un dataset de prueba, medir con métricas, controlar versiones y tomar decisiones basadas en datos en lugar de intuición.
Qué es un system prompt
El system prompt es la capa de instrucciones persistente que define cómo se comporta un modelo de IA. Aprende qué es, para qué sirve y cómo diseñar uno efectivo.
Cómo estructurar un system prompt profesional
Un system prompt mal estructurado produce respuestas inconsistentes. Esta es la estructura que usan los sistemas en producción: secciones, orden y qué incluir en cada una.