Memory

Capacidad de un sistema de IA para recordar información de conversaciones o sesiones anteriores, permitiendo continuidad y personalización.

Qué es

Memory (memoria) en sistemas de IA es la capacidad de retener y recuperar información más allá de la conversación actual. Sin memoria, cada nueva conversación empieza desde cero, sin conocimiento del historial del usuario.

Por qué importa

La memoria transforma un asistente genérico en uno que conoce al usuario: sus preferencias, su historial, su contexto. Es lo que hace que una herramienta de IA se sienta como un colaborador, no como un buscador.

Tipos de memoria

Memoria de conversación (in-context) Los mensajes anteriores de la misma sesión. Todos los modelos actuales tienen esto. El límite es la context window.

Memoria de sesión Estado del progreso en una tarea larga. Por ejemplo, un agente que recuerda en qué paso de un proceso de 20 pasos está.

Memoria semántica (external) Base de conocimiento consultable. El sistema puede buscar información relevante de interacciones pasadas usando RAG.

Memoria episódica Recuerdo de eventos o conversaciones específicas pasadas. "El usuario mencionó el martes que su empresa usa Salesforce."

Memoria procedimental Conocimiento de cómo hacer cosas. Generalmente está en el model o el system prompt, no en una base de datos externa.

Implementación práctica

Para un agente simple: almacena los últimos N mensajes y pásalos como contexto.

Para memoria persistente: usa una base de datos para guardar información relevante y RAG para recuperarla cuando sea pertinente.

Errores comunes

Context window infinita imaginaria: el historial no puede crecer indefinidamente
Guardar todo sin criterio (más ruido que señal)
No distinguir qué información vale la pena recordar
Problemas de privacidad al compartir memoria entre usuarios distintos