n8n vs Make vs Zapier vs Relevance AI: comparativa completa 2025
31 de mayo de 2026· 7 min read
Si estás buscando crear un agente de IA o automatizar procesos con IA sin programar desde cero, estas cuatro plataformas son las que más aparecen en las búsquedas. Pero son muy diferentes entre sí — elegir la incorrecta puede costarte semanas de trabajo.
Esta comparativa es directa: sin marketing, con los números reales y casos de uso concretos.
Resumen ejecutivo
| | n8n | Make | Zapier | Relevance AI | |--|-----|------|--------|--------------| | Nivel técnico | Medio | Bajo | Muy bajo | Bajo-medio | | Capacidades IA | Altas | Medias | Básicas | Muy altas | | Precio mínimo | Gratis (self-host) | 9€/mes | 20€/mes | 19$/mes | | Integraciones | 400+ | 1.500+ | 7.000+ | 80+ | | Self-hosting | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | | Agentes con memoria | ✓ | Limitado | Básico | ✓ Nativo | | RAG / base conocimiento | Con nodos extra | Limitado | No | ✓ Nativo |
n8n
Qué es
n8n es una plataforma de automatización open source con nodos de IA. A diferencia de Zapier y Make, está diseñada para lógica compleja y puede ejecutar código JavaScript directamente en los nodos.
Para agentes de IA
n8n tiene nodos específicos para LLMs (OpenAI, Anthropic, Google), cadenas de LangChain, herramientas y memoria. Puedes construir agentes que:
- Reciben un input (webhook, email, formulario)
- Consultan una base de datos o hacen búsqueda en la web
- Procesan el resultado con un LLM
- Ejecutan acciones (enviar email, actualizar CRM, etc.)
Precios reales
- Self-hosted: completamente gratuito, necesitas un servidor (DigitalOcean, Railway, etc. desde 5$/mes)
- Cloud Starter: 24€/mes — 5 usuarios, 10.000 ejecuciones/mes
- Cloud Pro: 60€/mes — ejecuciones ilimitadas
- Enterprise: precio personalizado
Cuándo elegir n8n
✓ Tienes datos sensibles y quieres self-hosting ✓ Necesitas lógica compleja con código personalizado ✓ Quieres control total sin pagar por cada ejecución ✓ El equipo tiene conocimientos técnicos básicos
✗ No para: primeras pruebas sin servidor propio, equipos sin perfil técnico, integraciones con apps SaaS muy específicas
Make (antes Integromat)
Qué es
Make es la plataforma de automatización visual más potente del mercado no-code. Su interfaz de "burbujas y flechas" es más visual que n8n y tiene más conectores nativos con herramientas de negocio.
Para agentes de IA
Make tiene módulos para OpenAI, Anthropic y otros LLMs. Permite construir flujos con iteradores, agregadores y rutas condicionales. Sin embargo, la lógica de agente "pura" (con memoria persistente y razonamiento en bucle) es más limitada que en n8n o Relevance AI.
Funciona muy bien para:
- Procesar documentos con IA y enviar los resultados a un destino
- Clasificar emails o tickets y enrutarlos automáticamente
- Generar contenido automáticamente desde datos
Precios reales
- Free: 1.000 operaciones/mes — suficiente para probar
- Core: 9€/mes — 10.000 operaciones
- Pro: 16€/mes — 10.000 operaciones con funciones avanzadas
- Teams: 29€/mes — usuarios múltiples
Ojo con las operaciones: en Make, cada paso del flujo cuenta como una operación. Un workflow con 10 pasos que se ejecuta 1.000 veces = 10.000 operaciones. Los precios escalan rápido con el volumen.
Cuándo elegir Make
✓ Automatizas procesos entre múltiples apps SaaS ✓ Tu equipo no tiene perfil técnico ✓ Quieres la interfaz más visual e intuitiva ✓ Volúmenes bajos o medios de ejecuciones
✗ No para: agentes con memoria y razonamiento complejo, datos muy sensibles, alto volumen de ejecuciones (caro)
Zapier
Qué es
Zapier es el pionero y tiene el mayor número de integraciones (7.000+). Los "Zaps" son automatizaciones simples (trigger → acción). Con Zapier AI Agents ha entrado en el terreno de los agentes más complejos.
Para agentes de IA
Zapier tiene capacidades de IA crecientes: puede usar ChatGPT, clasificar con IA, extraer datos de documentos y construir "Agents" con cierta capacidad de razonamiento. Pero comparado con los otros tres, sigue siendo el más limitado técnicamente.
Sus puntos fuertes son la simplicidad y la cantidad de integraciones. Si tu caso de uso es "cuando pase X en esta app, usa IA para procesar Y y actualiza Z", Zapier lo resuelve rápidamente.
Precios reales
- Free: 100 tareas/mes — muy limitado
- Starter: 19.99€/mes — 750 tareas
- Professional: 49€/mes — 2.000 tareas con pasos múltiples
- Team: 69€/mes por usuario
El problema del precio: Zapier es el más caro por tarea ejecutada de los cuatro. Para volúmenes medios-altos, Make o n8n son más económicos.
Cuándo elegir Zapier
✓ Necesitas una integración con una app muy específica que solo tiene Zapier ✓ Automatizaciones sencillas sin lógica compleja ✓ Tu equipo no tiene ningún perfil técnico y el tiempo importa más que el coste
✗ No para: agentes con lógica compleja, alto volumen, casos sensibles al coste, capacidades avanzadas de IA
Relevance AI
Qué es
Relevance AI es una plataforma AI-native diseñada específicamente para construir agentes y herramientas de IA. No es una plataforma de automatización general — es una plataforma de agentes de IA.
Para agentes de IA
Es donde Relevance AI brilla. Puedes crear:
- Tools: capacidades individuales que el agente puede usar (buscar en web, consultar CRM, leer documentos)
- Agents: agentes con nombre, rol, memoria y acceso a herramientas
- Teams of agents: múltiples agentes que colaboran
La interfaz permite construir agentes sofisticados sin código. Tiene RAG nativo, memoria persistente y la capacidad de ejecutar múltiples pasos de razonamiento.
Precios reales
- Free: 100 créditos/día — suficiente para demos
- Team: 19$/mes — 600 créditos/día por usuario
- Business: 199$/mes — para uso empresarial intensivo
Los créditos se consumen por cada llamada al LLM y cada herramienta ejecutada.
Cuándo elegir Relevance AI
✓ Quieres agentes de IA avanzados sin programar ✓ Necesitas RAG y base de conocimiento integrados ✓ Casos de uso de ventas, RRHH, soporte especializado ✓ Quieres desplegarlo rápido para validar el caso de negocio
✗ No para: integraciones con muchas apps SaaS (limitado a sus conectores), alto volumen con coste controlado, datos muy sensibles (solo cloud)
Comparativa de casos de uso reales
Agente de soporte al cliente con base de conocimiento
Mejor opción: Voiceflow o Relevance AI Segunda opción: n8n + Flowise para la parte RAG
Procesar emails y actualizar CRM automáticamente
Mejor opción: Make o n8n Por qué: las integraciones con Gmail, HubSpot, Salesforce son nativas y robustas
Agente de ventas que investiga leads
Mejor opción: Relevance AI Por qué: tiene herramientas de búsqueda web nativas y memoria para el contexto del lead
Automatizar reportes semanales con datos de múltiples fuentes
Mejor opción: Make o n8n Por qué: la integración con fuentes de datos (Google Sheets, Airtable, SQL) y la transformación de datos es superior
Chatbot para web con FAQ + escalado humano
Mejor opción: Voiceflow o Botpress Por qué: están diseñados específicamente para este caso, con métricas de conversación incluidas
Veredicto final
Si tuvieras que elegir una y no sabes por dónde empezar: empieza con Make para validar el concepto (más intuitivo, buen plan gratuito) y migra a n8n cuando escales o necesites self-hosting. Si tu caso es principalmente un agente conversacional o de IA avanzada, Relevance AI es el atajo más rápido a producción.
La elección entre estas plataformas no es permanente. Muchos equipos empiezan en Make o Zapier para validar y luego migran a n8n o a desarrollo propio cuando entienden bien el caso de uso.
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